جاوا اسکریپت خوش زبان قسمت سی و چهارم

امتیاز = {بازدیدکنندگان: 1، خانه: 1};
هنگامی که اشیاء را با عملگر == جاوا اسکریپت مقایسه می کنید، با مقایسه می شود
هویت: فقط زمانی درست را تولید می کند که هر دو شی دقیقاً یک مقدار باشند.
مقایسه اشیاء مختلف، false را برمی‌گرداند، حتی اگر ویژگی‌های یکسانی داشته باشند. هیچ عملیات مقایسه عمیقی در جاوا اسکریپت وجود ندارد که
اشیاء را بر اساس محتوا مقایسه می کند، اما می توان خودتان آن را بنویسید (که همینطور است
یکی از تمرین های انتهای این فصل).

سیاهه درخت لیکانتروپ

بنابراین، ژاک مترجم جاوا اسکریپت خود را راه اندازی می کند و محیط را تنظیم می کند
او باید دفتر خود را نگه دارد.
let journal = [];
تابع addEntry(رویدادها، سنجاب) {
journal.push({رویدادها، سنجاب});
}
توجه داشته باشید که شیء اضافه شده به مجله کمی عجیب به نظر می رسد. بجای
اعلان ویژگی هایی مانند رویدادها: رویدادها، فقط یک نام ویژگی می دهد. این
کوتاه نویسی است که به همان معنی است – اگر نام خاصیت در علامت پرانتز باشد
یک مقدار به دنبال آن نیست، مقدار آن از صحافی با همان گرفته شده است
نام.
بنابراین، هر شب ساعت 10 شب – یا گاهی صبح روز بعد، بعد از آن
در حال پایین آمدن از قفسه بالای قفسه کتابش – ژاک روز را ثبت می کند.
addEntry([“کار”، “درخت لمس شده”، “پیتزا”، “دویدن”،
“تلویزیون”]، نادرست)؛
addEntry([“کار”، “بستنی”، “گل کلم”، “لازانیا”،
“درخت لمس شده”، “دندان های مسواک زده”]، نادرست).
addEntry([“آخر هفته”، “دوچرخه سواری”، “وقفه”، “بادام زمینی”،
“آبجو”]، درست)؛
هنگامی که او نقاط داده کافی داشت، قصد دارد از آمار استفاده کند تا بفهمد کدام یک
از این رویدادها ممکن است مربوط به سنجاب ها باشد.
همبستگی معیاری برای سنجش وابستگی بین متغیرهای آماری است. یک متغیر آماری کاملاً مشابه متغیر برنامه نویسی نیست. در آمار
شما معمولاً مجموعه ای از اندازه گیری ها دارید و هر متغیر برای اندازه گیری می شود
هر اندازه گیری همبستگی بین متغیرها معمولاً به صورت الف بیان می شود
مقداری که از -1 تا 1 متغیر است. همبستگی صفر به این معنی است که متغیرها نیستند
مربوط. همبستگی یک نشان می دهد که این دو کاملاً به هم مرتبط هستند-اگر
شما یکی را می شناسید، دیگری را نیز می شناسید. منفی نیز به این معنی است که
متغیرها کاملاً مرتبط هستند، اما متضاد هستند – وقتی یکی درست باشد،
دیگری دروغ است
برای محاسبه میزان همبستگی بین دو متغیر بولی، ما
می توانید از ضریب فی (φ) استفاده کنید. این فرمولی است که ورودی آن فرکانس است
جدول حاوی تعداد دفعات ترکیب های مختلف متغیرها
مشاهده شدند. خروجی فرمول عددی بین -1 و 1 است که
همبستگی را توصیف می کند.
می‌توانیم رویداد خوردن پیتزا را در نظر بگیریم و آن را در جدول فرکانس قرار دهیم
مانند این، که در آن هر عدد نشان دهنده تعداد دفعات آن ترکیب است
در اندازه گیری های ما رخ داد:
اگر آن جدول را n صدا کنیم، می توانیم φ را با استفاده از فرمول زیر محاسبه کنیم:
φ =
n11n00 – n10n01
√
n1•n0•n•1n•0
(4.1)
(اگر در این مرحله کتاب را کنار می گذارید تا روی یک فلاش بک وحشتناک تمرکز کنید.